做短视频内容，最怕的一件事是：热点来了，大家开晨会拍脑袋。

"这个能火吧？""好像能。""那你写个文案？""写啥啊……"

拍脑袋不是不行，只是不稳定。我现在的做法是把它变成一条流水线：选题雷达。

选题雷达是什么

简单说，就是丢一条素材进去（行业新闻、研报、网页链接都行），出来的是：

  1. 一批选题建议（按爆款潜力排序）；
  2. 每个选题的角度和理由；
  3. 重点选题的3 版口播文案（A/B/C，可以挑着用）。

它不是"让 AI 写文案"这么简单，而是把"判断选题值不值得做"这个最难的部分，也交给了流程。

我的五步流程

第一步：喂素材。 把新闻或研报链接丢进来，AI 先读，我不喂二手转述。

第二步：五维评估。 每个潜在选题过一遍五个维度：

  • 受众：谁会看？转发动机是什么？
  • 爆点：最抓人的一句是什么？
  • 对标：同类内容怎么做的，我能怎么差异化？
  • 风险：有没有事实或合规风险？
  • 时机：这个热点能热几天？

第三步：出 Top 10 选题。 每条选题标注爆款概率和切入角度建议，一眼扫过去就知道先做哪个。

第四步：重点选题出 3 版口播文案。 选 2 个最有机会的，每个出 3 版文案，风格各不相同：有的硬核数据流，有的情绪钩子流，有的讲故事流。每条都要求：

  • 前 3 秒有明确钩子；
  • 事实有来源，不编造；
  • 核心段落能对应到画面；
  • 附画面检索词和镜头建议；
  • 附合规自查清单。

第五步：人工终审。 AI 出初稿，我负责判断。AI 可以帮你省掉 80% 的"从零开始"，但"这条能不能发"的判断力，得留给人。

工具怎么分工：WorkBuddy + Codex

这个流程我现在主要用两个工具配合：

WorkBuddy（腾讯的桌面 AI 智能体）负责"办公室环节"：读取整理素材、拆解任务、处理文档、生成初稿。它最大的优点是不用写命令，说人话就能指挥它操作本地文件，适合做内容的日常场景。

Codex 负责"工程环节"：写脚本批量生成、搭自动化流程、处理表格数据。当选题多了、要批量跑的时候，它是主力。

两个工具不是竞争关系，而是分工：WorkBuddy 管日常，Codex 管批量。 对我这种不写代码的内容人来说，这个组合刚好把"重复劳动"全部盖住。

一个关键技巧：给 AI 立规矩

同样一个 AI，为什么有的人用起来是神器，有的人用起来像人工智障？区别往往在输入规范。

我在让 AI 出文案之前，会先喂给它一套规则：

  • 事实必须标注来源，拿不准的宁可模糊，不许编造；
  • 每条文案必须有画面检索词（给剪辑用的）；
  • 开头 3 秒必须有钩子，不许铺垫；
  • 品牌表达要自然，不许硬夸；
  • 输出格式固定，方便直接进流程。

规则越具体，产出越稳定。AI 不是替你思考，是替你把"你想好的标准"批量执行。

结尾

现在我做选题，很少说"我觉得这个能火"。

我说的是："雷达扫过了，这个选题爆款概率 8 分，理由有三条，文案三个版本，你挑一个。"

灵感还是会有，但它变成了流程的输入，而不是流程的赌注。

本文用到的工具：

  • WorkBuddy（素材整理、任务拆解、文档处理）
  • Codex（批量生成、脚本、自动化）
  • 飞书（选题台账与流转）